A partir del análisis estadístico de los productos vendidos por cada ticket, Proscai presenta las sugerencias según los artículos relacionados a los productos comprados.
Proscai examina los productos comprados, la frecuencia, combinaciones, su relación con otros productos, y en función de ello presenta la sugerencia de productos, dentro del rango de fechas que haya establecido. De esta forma analiza la probabilidad de compra para nuevos productos, con base en los ya adquiridos por otros usuarios.
Es decir, compara las ventas de todos los clientes y con esta comparación, recomienda otros artículos que podrían ser de interés.
Estas sugerencias cambiarán periódicamente según varios factores: primero el rango de fechas de análisis y segundo de acuerdo con las nuevas compras de todos los clientes.
La información de los productos sugeridos se guarda en la ventana Alternos del producto y se borra-actualiza tras un nuevo análisis. Esta información se puede visualizar a través del botón Alternos de Inventarios y Punto de Venta.
Configuración
A través de un comportamiento se activa la funcionalidad y posteriormente se corre el proceso de análisis.
Este proceso podrá correrlo periódicamente para tener información actualizada, para saber qué sugerirle al cliente o qué productos colocar cercanos para facilitar su movimiento, o utilizarlos para el aparador.
1. Active el Comportamiento 121 Sugerencia de productos en POS.
2. Corra el proceso Análisis de canasta para que analice los productos vendidos por ticket y sus relaciones.
3. Solicita la confirmación de querer correr el análisis de canasta Conteste Si.
4. Confirme que si desea correr el análisis de categorías.
5. Envía un mensaje informativo, hacer clic en el botón OK.
Funcionamiento análisis de canasta
Si consulta desde el módulo Inventarios la pestaña Alternos del producto, podrá observar que indica la relación de este con otros productos.
Observe que por 14 productos vendidos del U11104 Pantalón de vestir corte recto, se vendieron 5 U11103 Camisa clásica lisa que representa un 36% de las ventas; 4 piezas del producto U11107 Camisa clásica multi-cuadros de algodón que representa un 29%; 3 clientes compraron además el producto U11101 Camisa clásica multi-rayas.
Con esta información podría definir algunas nuevas estrategias de venta.
Si desde la tienda quisiera realizar alguna sugerencia al cliente, por el producto U11104 adquirido, hágalo a través del botón Alternos de la búsqueda.
Observe que enlista la misma sugerencia de productos y en el mismo orden.
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